JeVois SDK install on Ubuntu 18.04 (bionic) virtual machine
สารบัญ:
- การติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 18.04
- 1. การติดตั้ง Python 3 และ venv
- 2. การสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน
- 3. การติดตั้ง TensorFlow
- ข้อสรุป
TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างโดย Google มีการใช้งานโดยองค์กรหลายแห่งรวมถึง Twitter, PayPal, Intel, Lenovo และ Airbus
TensorFlow สามารถติดตั้งได้ทั้งระบบในสภาพแวดล้อมเสมือน Python ในฐานะที่เป็น Docker container หรือ Anaconda เพื่อการเรียนรู้ที่ดีที่สุดคือการติดตั้ง TensorFlow ในสภาพแวดล้อมเสมือน Python วิธีนี้คุณสามารถมีสภาพแวดล้อม Python แยกต่าง ๆ ได้หลายเครื่องบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวและติดตั้งโมดูลรุ่นเฉพาะในแต่ละโครงการโดยไม่ต้องกังวลว่าจะมีผลกับโครงการอื่น ๆ ของคุณ
บทช่วยสอนนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 18.04
การติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 18.04
ส่วนต่อไปนี้ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง TensorFlow ในสภาพแวดล้อมเสมือน Python บน Ubuntu 18.04
1. การติดตั้ง Python 3 และ venv
Ubuntu 18.04 มาพร้อมกับ Python 3.6 โดยค่าเริ่มต้น คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าติดตั้ง Python 3 บนระบบของคุณแล้วโดยพิมพ์:
python3 -V
ผลลัพธ์ควรมีลักษณะดังนี้:
Python 3.6.6
หากคุณต้องการใช้ Python 3.7 แทนให้ตรวจสอบคำแนะนำเหล่านี้
เริ่มจาก Python 3.6 วิธีที่แนะนำในการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนคือการใช้โมดูล
venv
ในการติดตั้ง
python3-venv
ที่จัดเตรียมโมดูล
venv
รันคำสั่งต่อไปนี้:
sudo apt install python3-venv
เมื่อโมดูลถูกติดตั้งเราก็พร้อมที่จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับโครงการ TensorFlow ของเรา
2. การสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน
เริ่มต้นด้วยการนำทางไปยังไดเรกทอรีที่คุณต้องการจัดเก็บสภาพแวดล้อมเสมือน Python 3 ของคุณ อาจเป็นไดเรกทอรีบ้านหรือไดเรกทอรีอื่น ๆ ที่ผู้ใช้ของคุณมีสิทธิ์อ่านและเขียน
สร้างไดเรกทอรีใหม่สำหรับโครงการ TensorFlow และ cd ลงไป:
mkdir my_tensorflow
cd my_tensorflow
เมื่ออยู่ในไดเรกทอรีให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน:
python3 -m venv venv
คำสั่งด้านบนสร้างไดเรกทอรีชื่อ
venv
ซึ่งมีสำเนาของ Python binary, ผู้จัดการแพ็คเกจ Pip, ห้องสมุด Python มาตรฐานและไฟล์สนับสนุนอื่น ๆ คุณสามารถใช้ชื่อใด ๆ ที่คุณต้องการสำหรับสภาพแวดล้อมเสมือน
ในการเริ่มใช้สภาพแวดล้อมเสมือนนี้คุณต้องเปิดใช้งานด้วยการ
activate
สคริปต์:
source venv/bin/activate
เมื่อเปิดใช้งานแล้วไดเรกทอรีถังของสภาพแวดล้อมเสมือนจะถูกเพิ่มที่จุดเริ่มต้นของตัวแปร
$PATH
พร้อมท์เชลล์ของคุณจะเปลี่ยนและมันจะแสดงชื่อของสภาพแวดล้อมเสมือนที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบัน ในกรณีนี้คือ
venv
อัพเกรด pip เป็นเวอร์ชั่นล่าสุดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเมื่อทำการติดตั้งแพ็คเกจ:
3. การติดตั้ง TensorFlow
หลังจากที่เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริงก็ถึงเวลาที่จะติดตั้งแพ็คเกจ TensorFlow
pip install --upgrade tensorflow
ภายในสภาพแวดล้อมเสมือนคุณสามารถใช้คำสั่ง
pip
แทน
pip3
และ
python
แทน
python3
เพื่อตรวจสอบการติดตั้งใช้คำสั่งต่อไปนี้ซึ่งจะพิมพ์รุ่น TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
ในขณะที่เขียนบทความนี้ TensorFlow เวอร์ชันเสถียรล่าสุดคือ 1.13.1
1.13.1
รุ่น TensorFlow ของคุณอาจแตกต่างจากรุ่นที่แสดงที่นี่
เมื่อคุณทำงานเสร็จแล้วให้ปิดใช้งานสภาพแวดล้อมโดยพิมพ์
deactivate
และคุณจะกลับสู่เชลล์ปกติ
ข้อสรุป
ในบทช่วยสอนนี้เราได้แสดงวิธีการติดตั้ง TensorFlow Ubuntu 18.04
หลามอูบุนตูMicrosoft Tweaks Ad หลังจากที่ Apple บ่น

เรื่องราว "Laptop Hunter" ยังคงมีน้อยลงเล็กน้อย Apple-bashing
วิธีการติดตั้ง tensorflow บน centos 7

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างโดย Google บทช่วยสอนนี้อธิบายวิธีการติดตั้ง TensorFlow บน CentOS 7
วิธีการติดตั้ง tensorflow บนเดเบียน 9

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างโดย Google บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการติดตั้ง TensorFlow บน Debian 9