วิธีการติดตั้ง tensorflow บน centos 7

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่พัฒนาโดย Google มีการใช้งานโดยองค์กรหลายแห่งรวมถึง Twitter, PayPal, Intel, Lenovo และ Airbus

บทช่วยสอนนี้จะแนะนำวิธีการติดตั้ง TensorFlow บน CentOS 7

TensorFlow สามารถติดตั้งได้ทั้งระบบในสภาพแวดล้อมเสมือน Python ในฐานะที่เป็น Docker container หรือ Anaconda

การติดตั้ง TensorFlow บน CentOS

TensorFlow รองรับทั้ง Python 2 และ 3

เราจะใช้ Python 3 และติดตั้ง TensorFlow ภายในสภาพแวดล้อมเสมือน วิธีนี้คุณสามารถมีสภาพแวดล้อม Python แยกต่าง ๆ ได้หลายเครื่องบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวและติดตั้งโมดูลรุ่นเฉพาะในแต่ละโครงการโดยไม่ต้องกังวลว่าจะมีผลกับโครงการอื่น ๆ ของคุณ

1. การติดตั้ง Python 3

เราจะติดตั้ง Python 3.6 จากที่เก็บซอฟต์แวร์คอลเลกชัน (SCL)

CentOS 7 มาพร้อมกับ Python 2.7.5 ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของระบบฐาน CentOS SCL จะอนุญาตให้คุณติดตั้ง python 3.x เวอร์ชันใหม่ข้างๆ python v2.7.5 ที่เป็นค่าเริ่มต้นเพื่อให้เครื่องมือระบบเช่น yum จะทำงานได้อย่างต่อเนื่อง

หากต้องการเปิดใช้งานที่เก็บให้ติดตั้งไฟล์รีลีส SCL:

sudo yum install centos-release-scl

เมื่อติดตั้ง Python 3.6 เสร็จแล้วให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:

sudo yum install rh-python36

ตอนนี้เราพร้อมที่จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับโครงการ TensorFlow ของเรา

2. การสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน

เริ่มจาก Python 3.6 วิธีที่แนะนำในการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนคือการใช้โมดูล venv

ในการเข้าถึง Python 3.6 คุณจะต้องเปิดเชลล์อินสแตนซ์ใหม่โดยใช้เครื่องมือ scl:

scl enable rh-python36 bash

นำทางไปยังไดเรกทอรีที่คุณต้องการจัดเก็บโครงการ TensorFlow อาจเป็นไดเรกทอรีบ้านของคุณหรือไดเรกทอรีอื่น ๆ ที่ผู้ใช้มีสิทธิ์ในการอ่านและเขียน

สร้างไดเรกทอรีใหม่สำหรับโครงการ TensorFlow และ cd ลงไป:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

ภายในไดเร็กทอรีให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน:

python3 -m venv venv

คำสั่งด้านบนสร้างไดเรกทอรีชื่อ venv ซึ่งมีสำเนาของ Python binary, ผู้จัดการแพ็คเกจ Pip, ห้องสมุด Python มาตรฐานและไฟล์สนับสนุนอื่น ๆ คุณสามารถใช้ชื่อใด ๆ ที่คุณต้องการสำหรับสภาพแวดล้อมเสมือน

ในการเริ่มใช้สภาพแวดล้อมเสมือนนี้คุณต้องเปิดใช้งานด้วยการ activate สคริปต์:

source venv/bin/activate

เมื่อเปิดใช้งานแล้วไดเรกทอรีถังของสภาพแวดล้อมเสมือนจะถูกเพิ่มที่จุดเริ่มต้นของตัวแปร $PATH พร้อมท์เชลล์ของคุณจะเปลี่ยนและมันจะแสดงชื่อของสภาพแวดล้อมเสมือนที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบัน ในกรณีนี้คือ venv

อัพเกรด pip เป็นเวอร์ชั่นล่าสุดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเมื่อทำการติดตั้งแพ็คเกจ:

pip install --upgrade pip

3. การติดตั้ง TensorFlow

เมื่อสภาพแวดล้อมเสมือนถูกเปิดใช้งานแล้วก็ถึงเวลาที่จะติดตั้งไลบรารี TensorFlow เมื่อต้องการทำเช่นนั้นพิมพ์ต่อไปนี้:

pip install --upgrade tensorflow

ภายในสภาพแวดล้อมเสมือนคุณสามารถใช้คำสั่ง pip แทน pip3 และ python แทน python3

เพื่อตรวจสอบการติดตั้งใช้คำสั่งต่อไปนี้ซึ่งจะพิมพ์รุ่น TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

ในขณะที่เขียนบทความนี้ TensorFlow เวอร์ชันเสถียรล่าสุดคือ 1.13.1

1.13.1

รุ่น TensorFlow ของคุณอาจแตกต่างจากรุ่นที่แสดงที่นี่

เมื่อคุณทำงานเสร็จแล้วให้ปิดใช้งานสภาพแวดล้อมโดยพิมพ์ deactivate และคุณจะกลับสู่เชลล์ปกติ

deactivate

ข้อสรุป

ในบทช่วยสอนนี้เราได้แสดงวิธีการติดตั้ง TensorFlow CentOS 7

หลาม centos