ยินดีต้อนรับสู่ Web 3.0: การค้นหาความหมาย

ตามที่นักวิเคราะห์ของ บริษัท วิจัย Ovum

ขณะที่การค้นหาคำหลักยังคงเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ก็มักไม่ถูกต้อง, กับผู้ใช้บางครั้งได้รับถึง 30,000 ครั้งในการค้นหาแล้วต้องร่อนผ่านรายการของผลการค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องอย่างอิสระเพื่อหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง

"ซึ่งเป็นพันธุ์ใหม่ที่เรียกว่าเทคโนโลยีความหมายเข้ามาในเฟรมซึ่งแตกต่างจาก เช่นเดียวกับ Google PageRank ในการทำนายความเกี่ยวข้องการค้นหาความหมายลงในความหมายของภาษาในการสร้างผลการค้นหาที่มีความเกี่ยวข้องสูง "ตามรายงานของนักวิเคราะห์ Ovum Mike Davis และ Madan Sheina

Notable semanti c ผู้ให้บริการเว็บแยกออกจากนักวิเคราะห์ ได้แก่ Expert System, Powerset, Yedda, Trovix และ Hakia ตามที่ผู้เขียนตระหนักถึงความหมายของการค้นหาเพิ่มขึ้นเมื่อ Microsoft หยิบยกสอง บริษัท ค้นหาความหมาย Powerset และ Zoomix

ในกรณีของ Expert System แอพพลิเคชั่นนี้เรียกว่า Cogito ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจเนื้อหาของมนุษย์ เข้าใจในลักษณะที่ผู้เขียนตั้งใจให้เป็น นี่คือสิ่งที่คำหลักละเว้นการค้นหา

"การค้นหาของ Google สำหรับคำว่า 'jaguar' จะเป็นการดึงเนื้อหารอบ ๆ สัตว์และรถยนต์การค้นหาความหมายจะไม่เพียง แต่มองดูที่คำหลักเท่านั้น แต่ยังมีคำอื่น ๆ เช่น 'ป่า "9) การวิเคราะห์เชิงลึก (

) นอกจากการค้นหาความหมายแล้วยังมีรูปแบบอื่น ๆ อีกเช่น heuristics และ ontology, linguistics และ text mining รวมถึงข้อมูลทางสถิติ อย่างไรก็ตาม Expert System อ้างว่าวิธีการเหล่านี้ล่มสลายโดยกล่าวถึงเฉพาะแง่มุมทางจุลภาคและทางไวยากรณ์ของการวิเคราะห์เท่านั้น

เครื่องมือค้นหาอื่น ๆ มักจะตีกำแพงอิฐเมื่อมีการวิเคราะห์เชิงลึก ตัวอย่างเช่นเมื่อเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนโดยฮิวริสติกเห็นคำคุณศัพท์สองคำในประโยคหนึ่งประโยคนี้จะล้างออกและให้คะแนนเป็นประโยคที่เป็นกลางเพราะไม่มีความเข้าใจว่าคำที่คุณศัพท์สองคำใดชี้ไปที่ใด

ในการเปรียบเทียบการค้นหาความหมายจะมีลักษณะ ทั้งสองประโยคตรรกะ - คำพูดในประโยคที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความหมาย - เข้าใจบริบทของคำหลัก

เมื่อคำไม่ชัดเจน

ฐานข้อมูลคำศัพท์

วิศวกรของ Expert Systems กล่าวว่า Cogito สามารถใช้ไมล์สะสมพิเศษได้เนื่องจากมีเครือข่ายความหมายเป็นฐานข้อมูลคำศัพท์ ที่ให้การแสดงความรู้ของคำนิยามและความสัมพันธ์ของพวกเขา มันเทพจนานุกรมเว็บสเตอร์ลงในฐานข้อมูลในหน่วยความจำ - ประกอบด้วย 350,000 คำและ 2.8 ล้านความสัมพันธ์

เครือข่ายความหมายของระบบผู้เชี่ยวชาญยังเน้นคำทั่วไปซึ่งแตกต่างจากวิธีการ ontological ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการตัดความหมายและบริบทเฉพาะ เนื้อหาเช่นคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์และข้ามคำทั่วไปซึ่งประกอบด้วยเนื้อหาทั้งหมด 90 เปอร์เซ็นต์ "ผู้เขียน Ovum กล่าว"

อย่างไรก็ตามการค้นหาความหมายก็ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ในขณะที่ "มีเนื้อหาที่น่าสนใจมากมาย ทำงานได้ดีกว่าเทคโนโลยีการค้นหาปัจจุบัน

"เครือข่ายความหมายเป็นเรื่องยุ่งยากในการสร้างและไม่เท่าเทียมกัน ไม่น่าจะเป็นไปได้ว่าเทคโนโลยีเชิงความหมายจะสามารถให้ความแม่นยำได้ถึง 100% ในการวิเคราะห์และผลลัพธ์ของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีคำถามเกี่ยวกับประเด็นประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นกับการค้นหาความหมายที่กินรอบการประมวลผลมากขึ้น "