นี่คือวิธีการตรวจสอบความคิดเห็นปลอมใน amazon ด้วย fakespot

การช็อปปิ้งออนไลน์ได้เปลี่ยนโฉมหน้าไปอย่างมากมายด้วยผลิตภัณฑ์ที่มากขึ้นรวมถึงวิธีการที่จะแสดงให้พวกเขาเห็นได้ออนไลน์ แต่การสร้างความเป็นจริงของผลิตภัณฑ์ออนไลน์นั้นยังคงอยู่ในความโกลาหล

บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ถูกใช้โดยผู้ใช้เพื่อยืนยันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่บ่อยครั้งที่พวกเขาถูกวิจารณ์โดยปลอม

และไม่เพียงแค่นั้นมันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะระบุว่าบทวิจารณ์ใดเป็นของจริง

ความคิดเห็นเกี่ยวกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซนั้นหมายถึงว่าเป็นมาตรวัดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ด้วยการแข่งขันที่สูงขึ้นนักการตลาดแบรนด์ได้เปลี่ยนไปใช้การทุจริตแบบเดิมเช่นการทิ้งบทวิจารณ์ปลอม ๆ

ยังอ่าน: 10 Binge-Watch ทีวีโชว์ที่คู่ควรใน Amazon Prime

ในบางครั้งสิ่งเหล่านี้ยากที่จะตรวจสอบความถูกต้องของรีวิว แต่คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเพราะผู้คนที่ Fakespot ทำการวิเคราะห์ความถูกต้องของบทวิจารณ์ได้ง่ายขึ้น

“ ความคิดเห็นมีไว้เพื่อเป็นวิธีในการรับรองว่าคุณจะได้รับผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่ด้วยความเห็นปลอมทั้งหมดความไว้วางใจนั้นก็ขาด Fakespot กำลังพยายามทำบางสิ่งเกี่ยวกับมัน ไม่เคยซื้อผลิตภัณฑ์ระดับ 5 ดาวอีกต่อไปซึ่งกลายเป็น 1 ดาวในความเป็นจริง” บริษัท ระบุไว้ในเว็บไซต์

ในช่วงเวลาของการเขียนรายงานนี้ Fakespot ได้วิเคราะห์บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์อะเมซอนกว่า 2 ล้านรายการและผลิตภัณฑ์ Yelp หลายพันรายการ

สิ่งที่คุณต้องทำคือคัดลอกและป้อน URL ของผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการตรวจสอบความคิดเห็นและหลังจากนั้นไม่กี่วินาที Fakespot จะแจ้งให้คุณทราบว่ารีวิวผลิตภัณฑ์นั้นน่าเชื่อถือเพียงใด

“ ความคิดเห็นของผู้ใช้ควรเป็นเครื่องมือที่ให้ข้อมูลสำหรับการแสดงความคิดเห็นอย่างจริงใจจากผู้ซื้อรายอื่น - แต่ถ้าความคิดเห็นนั้นไม่น่าเชื่อถือ Fakespot ช่วยให้ผู้ซื้อสมาร์ทตัดสินใจอย่างชาญฉลาด” เว็บไซต์ของ บริษัท ระบุ

Fakespot ใช้พารามิเตอร์เช่นภาษาที่ใช้ในการตรวจทานเช่นการใช้คำคุณศัพท์เชิงบวกที่มากเกินไปซึ่งเป็นสิ่งที่หายากแม้ว่าผู้ใช้จะชอบผลิตภัณฑ์ - และความถูกต้องของโปรไฟล์ผู้ตรวจทาน

จำนวนความเห็นเชิงบวกที่หลั่งไหลท่วมท้นในวันเดียวกันก็ทำให้เกิดความสงสัยในเว็บไซต์เช่นกัน

อ่านเพิ่มเติม: นี่คือวิธีติดตั้ง Amazon Appstore บนอุปกรณ์ Android

แม้ว่าเว็บไซต์นี้จะไม่ใช่วิธีที่ไม่สามารถสร้างความน่าเชื่อถือให้กับผลิตภัณฑ์ที่จดทะเบียนใน Amazon หรือ Yelp ได้เนื่องจากบางครั้งผู้ตรวจสอบตัวจริงอาจใช้การวัดตัวชี้วัดที่ทำเครื่องหมายไว้ แต่อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์