ชิปเซ็ต Huawei kirin 970 เทียบกับ apple a11: มันเปรียบเทียบได้อย่างไร

Huawei เปิดตัวชิปเซ็ต Kirin 970 ล่าสุดของพวกเขาซึ่งจะเสริมกำลังอุปกรณ์เรือธง Mate 10 ที่กำลังจะมาถึงและติดตั้งเพื่อรองรับเทคโนโลยี AI ในอนาคตและยังมีหน่วยประมวลผลประสาทสำหรับการประมวลผล AI ดั้งเดิม

Richard Yu ซีอีโอของ Huawei ได้อ้างว่า SoC ล่าสุดของพวกเขาที่สร้างขึ้นโดยใช้กระบวนการผลิตแบบ 10nm ด้วย GPU แบบ 12 คอร์นั้นดีกว่าโปรเซสเซอร์ที่ใช้กับอุปกรณ์ Apple และ Samsung

“ เมื่อเทียบกับ Samsung และ Apple เรามีข้อดี ผู้ใช้กำลังทำงานเพื่อประสิทธิภาพที่เร็วกว่าอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้นและการออกแบบที่กะทัดรัดยิ่งขึ้น” Richard Yu กล่าวกับ Reuters

เพิ่มเติมในข่าว: หัวเว่ย Mate 10 ยืนยันด้วย AI Engine: ข่าวดีสำหรับนักเล่นเกม

คิริน 970

• กระบวนการผลิต: 10 นาโนเมตร
• CPU: 8 x แกน (octa-core) สูงถึง 2.4 GHz
• GPU: Mali G72 MP12 (12-core)
• Cellular Modem: LTE Cat 18
• รองรับการแสดงผล: 2160p
• กล้อง: กล้อง คู่ที่มีการตรวจจับใบหน้าและการเคลื่อนไหว
• การจับภาพและเล่นวิดีโอ: สูงสุด 4K Ultra HD @ 30 fps
• ที่เก็บข้อมูล: UFS 2.1
• ความปลอดภัย: Security Engine InSE และ TEE

Kirin 970 บรรจุพลังงานได้มากกว่า Kirin 960 รุ่นก่อนดังนั้นจึงให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์และประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 50% GPU 12-core ที่มาพร้อมกับ Kirin 970 นั้นแน่นอนว่าจะเป็นความสุขสำหรับนักเล่นเกม

Apple A11

ในขณะที่มีเพียงสองสิ่งเท่านั้นที่ได้รับการยืนยันว่าชิปเซ็ต Apple A11 จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี 10nm และผลิตโดย TMSC (บริษัท ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน) ข่าวลือจำนวนมากได้ล่มสลายไปแล้ว

• กระบวนการผลิต: 10 นาโนเมตร
• CPU: 6 x Cores (hexa-core) สูงถึง 2.74 GHz
• GPU: ออกแบบโดย Apple (3-core)

ชิป A11 Bionic ของ Apple ใช้คอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสองคอร์และคอร์ประหยัดพลังงานสี่ตัวบนชิปเซ็ต A11 ที่ติดตั้งคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพรุ่นที่สองซึ่งทำให้คอร์ทั้งหกคอร์ทำงานได้อย่างราบรื่น

GPU 3-core ที่ออกแบบโดย Apple ให้ความมั่นใจในการเรนเดอร์กราฟิก 30% ที่ดีกว่า A10 หน่วยประมวลผลประสาทของ Huawei (NPU) ได้รับการจับคู่โดยชิป A11 Bionic กับเครื่องยนต์ประสาท

เพิ่มเติมในข่าว: คุณจะได้เห็น iPhone 8 เร็ว ๆ นี้ แต่มันอาจจะไม่ถูกเรียกว่า

เครื่องยนต์ระบบประสาทในชิป A11 ช่วยให้สามารถทำงานได้มากถึง 600 พันล้านต่อวินาที ซึ่งมีประโยชน์สำหรับ Face ID, AR และงานที่ซับซ้อนอื่น ๆ