Raytracing with no Graphics Card + Teardown AMD GPUs Tested
Supercomputers ซีพียูผสมกับโปรเซสเซอร์กราฟิกทำเครื่องหมายของพวกเขาในรายชื่อของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดด้านพลังงานที่ปล่อยออกมาในวันพุธ
แปดของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีสีเขียวที่สุดในโลกรวมตัวเร่งพิเศษเช่น GPU กับซีพียูเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้ supercomputers มีประสิทธิภาพมากขึ้น ไปยังรายชื่อ Green500 ซึ่งออกจำหน่ายปีละสองครั้ง รายชื่อได้รับการเผยแพร่โดยกลุ่มคนเดียวกันที่รวบรวมรายชื่อ Top500
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้เครื่องเร่งความเร็วมีประสิทธิภาพมากกว่าพลังงานที่ใช้อยู่ได้ถึง 3 เท่าของกลุ่มที่ไม่ได้เร่งตัวในรายชื่อตาม Wu Feng รองศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่เวอร์จิเนีย Polytechnic Institute และ State University of Engineering
สองในแปดซุปเปอร์มาร์เกตสีเขียวระดับท็อปเท็นเป็นผู้เข้าใหม่จากประเทศจีนและรวมตัวประมวลผลกราฟิกจาก Nvidia เข้ากับซีพียูของ Intel ในรายการก่อนหน้านี้ที่ออกในเดือนพฤศจิกายนมีเพียงซีพียูตัวเดียวที่มี GPU จาก Advanced Micro Devices แต่เครื่องดังกล่าวได้ลดลงไปเป็นอันดับที่ 11รายการ Green500 ถูกรวบรวมเพื่อ "ตรวจสอบว่า supercomputers จำลองการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างเดียวไม่ใช่ สร้าง "ตามเว็บไซต์ Green500
รายการนี้ให้คะแนนซูเปอร์คอมพิวเตอร์โดยการวัดประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับพลังงานที่บริโภค การคำนวณจะใช้ประสิทธิภาพของ megaflops-per-second (MFLOP / s) ของซุปเปอร์คอมพิวเตอร์และแบ่งออกตามกำลังไฟฟ้าต่อวัตต์ เครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีเครื่องเร่งความเร็วเฉลี่ยอยู่ที่ 554 MFLOP / s ต่อวัตต์ในขณะที่เครื่องวัดอื่น ๆ ที่ไม่มีเครื่องเร่งความเร็วผลิตได้ 181 MFLOP / s ต่อวัตต์
ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่รวม GPU กับซีพียู ได้แก่ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Dawning Nebulae ซึ่งอยู่ในจุดที่สี่และตัวตุ่น -8.5 supercomputer ซึ่งเอาจุดที่แปด supercomputers อยู่ในประเทศจีนและรวมโปรเซสเซอร์กราฟิก Tesla C2050 ของ Nvidia กับโปรเซสเซอร์ Quad-Core Xeon X5650 ของ Intel ซึ่งทำงานที่ความเร็ว 2.66GHz ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของเนบิวลามีประสิทธิภาพประมาณ 492.64 MFLOP / s ต่อวัตต์ขณะที่ Mole-8.5 มีประสิทธิภาพ 431.88 MFLOP / s ต่อวัตต์
ซุปเปอร์มาเก็ตสีเขียวสามอันดับแรกคือ IBM supercomputers ทั้งหมดในเยอรมนี ซูเปอร์คอมพิวเตอร์รวมถึงโปรเซสเซอร์ PowerXCell 8i จากไอบีเอ็มโดยมีเครื่องเร่งอาร์เรย์เกตเวย์แบบตั้งโต๊ะแบบกำหนดเองซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแอ็พพลิเคชัน โดยรวมแล้วชิป IBM ถูกใช้ในหกในแปดสุดยอดซูเปอร์คอมพิวเตอร์สีเขียว
มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้โปรเซสเซอร์กราฟิกพร้อมกับซีพียู. GPUs มักจะเร็วกว่าซีพียูแบบดั้งเดิมในการรันงานบางอย่างเช่นที่ใช้ในแอ็พพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์และคอมพิวเตอร์ สถาบันบางแห่งเช่นสถาบันเทคโนโลยีแห่งโตเกียวได้ประกาศแผนการใช้ GPU มากขึ้นเพื่อลดประสิทธิภาพการทำงานของเซิร์ฟเวอร์
ผู้จำหน่ายชิป Nvidia วางแผนที่จะใช้สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ Cuda ใน GPU ทั้งหมด (หน่วยประมวลผลกราฟิก) รวมทั้ง Tegra system-on-a-chip สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่
Cuda ของ Nvidia เป็นระบบภาษา C ที่ช่วยให้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการเขียนซอฟต์แวร์เพื่อแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนโดยการใช้ประโยชน์จาก GPUs ในการประมวลผลแบบขนานหลายแกน
Intel ทำคะแนน PlayStation 4 GPU หรือไม่?
Nvidia ออกจาก Intel ใน PlayStation 4 ของ Sony อ้างไซต์ซุบซิบ
GeForce GTX 280M ให้ประสิทธิภาพการทำงาน 50 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ GPU รุ่นก่อน ๆ ของ Nvidia กล่าวโดย Brian Burke โฆษกของ Nvidia กล่าว โดยมีชิป 128 คอร์และให้ประสิทธิภาพการทำงานที่ 562 กิกะพลาพ็อต ประกาศในงานแสดงสินค้า CeBIT ณ เมืองฮันโนเวอร์เยอรมนี
ประสิทธิภาพการทำงานอาจได้รับความช่วยเหลือจากกระบวนการผลิตที่ดีขึ้น Jon Peddie ประธาน Jon Peddie Research กล่าว ชิปนี้ผลิตขึ้นโดยใช้กระบวนการผลิตขนาด 55 นาโนเมตรเทียบกับกระบวนการผลิตขนาด 65 นาโนเมตรที่ใช้กับชิพ Nvidia อื่น ๆ