Cloud computing

การคำนวณกริด เป็นคำสองคำที่ทำให้ผู้คนจำนวนมากสับสนเนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันในทางทฤษฎี Cloud computing และ Grid computing เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ ในส่วนหน้า, cloud computing และ grid computing เป็นแนวคิดใหม่เมื่อเทียบกับโซลูชั่นคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่อื่น ๆ แนวคิดทั้งสองได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการประมวลผลแบบกระจายนั่นคือการคำนวณองค์ประกอบในพื้นที่ขนาดใหญ่อักษรบนคอมพิวเตอร์ที่แยกออกจากกันหรือบางส่วนวิธีอื่น ๆ ดีมีหลายเหตุผลที่คนชอบ

กระจาย การประมวลผล

มากกว่าการประมวลผลแบบตัวประมวลผลเดี่ยวและนี่คือ: เหตุผลในการเลือกใช้คอมพิวเตอร์แบบกระจายคือเสนอทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบขนานหรือแบบพร้อมกันให้กับผู้ใช้ แนวคิดของคิวถูกนำมาใช้แล้ว การร้องขอไม่ได้เป็นเรื่องจริงที่ต้องรอคิวเพื่อรับบริการหลังจากที่อื่น คอมพิวเตอร์ที่แจกจ่ายใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาว่างทุกๆหน่วยประมวลผลของคุณไม่ได้ใช้งาน

• ระบบคอมพิวเตอร์แบบ Distributed ประกอบด้วยหลายระบบดังนั้นหาก ไม่มีปัญหาใด ๆ เกิดขึ้นอีกอย่างหนึ่ง
• เครื่องชั่งแบบกระจายได้เป็นอย่างดี ต้องการทรัพยากรที่คำนวณได้มากขึ้นหรือไม่? เพียงแค่เสียบปลั๊กโดยติดตั้งไคลเอ็นต์บนเดสก์ท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติม
• Cloud computing vs Grid computing
• เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างขั้นพื้นฐานและซับซ้อนระหว่าง cloud และ grid computing เราจำเป็นต้องอธิบายถึงเทคโนโลยี ต่อไปนี้เป็นวิธีที่กำหนด

Cloud computing:

เมฆเป็นส่วนขยายของแนวคิดการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ เมฆที่นี่หมายถึงอินเทอร์เน็ต สำหรับผู้ใช้ปลายทางเป็นเพียงผลลัพธ์สำหรับอินพุตบางขั้นตอนทั้งหมดที่นำไปสู่ผลลัพธ์คือมองไม่เห็นอย่างหมดจด คอมพิวเตอร์อยู่บนพื้นฐานของทรัพยากรแบบเวอร์ช่วลที่วางอยู่เหนือเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในกลุ่ม

ภายในตระกูล "ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง" เป็นสิ่งที่เรียกว่า SPI SaaS, PaaS และ IaaS นี่คือบริการที่มีอยู่ในระบบคลาวด์และใช้การยกของหนัก ๆ โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของคนอื่น ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งช่วยลดต้นทุนและความยุ่งยากในการซื้อการกำหนดค่าและการจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการสร้างและปรับใช้แอพพลิเคชัน แอพพลิเคชันเหล่านี้จะถูกส่งเป็นบริการผ่านทางอินเทอร์เน็ต (คลาวด์)

การคำนวณแบบกริด:

ระบบกริดถูกออกแบบมาสำหรับการแชร์ทรัพยากรร่วมกัน นอกจากนี้ยังสามารถคิดได้ว่าเป็นระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายและแบบกลุ่ม กริดเป็นพื้นฐานที่ใช้ความสามารถในการประมวลผลของหน่วยประมวลผลที่แตกต่างกันสำหรับการประมวลผลงานเดียว งานแบ่งออกเป็นงานย่อยหลายเครื่องแต่ละเครื่องในตารางถูกกำหนดให้กับงาน เมื่องานย่อยเสร็จสิ้นพวกเขาจะถูกส่งกลับไปยังเครื่องหลักที่ดูแลงานทั้งหมด มีการรวมกันหรือจับคู่กันเป็นเอาท์พุท

คอมพิวเตอร์ Cloud vs Grid: บทสรุป

คอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์จำเป็นต้องใช้เพื่อแจกจ่ายชิ้นส่วนข้อมูลและรวบรวมผลลัพธ์จากลูกค้าที่เข้าร่วมโครงการในตาราง

Cloud ให้บริการเพิ่มเติม กว่าการประมวลผลแบบตาราง ในความเป็นจริงเกือบทุกบริการบนอินเทอร์เน็ตสามารถหาได้จากระบบคลาวด์เช่นเว็บโฮสติ้งระบบปฏิบัติการหลายระบบการสนับสนุนฐานข้อมูลและอื่น ๆ อีกมากมาย

1. กริดมีแนวโน้มที่จะกระจายกันมากขึ้นอย่างอิสระแตกต่างกันไปและกระจายตัวทางภูมิศาสตร์เมื่อเทียบกับระบบคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์แบบเดิม ระบบ
2. ตอนนี้อ่าน
3. : ความแตกต่างของสาธารณะเมฆกับภาคเอกชนส่วนตัว

แจ้งให้เราทราบหากคุณมีคำถามใด ๆ UPDATE:

ในความสนใจของความชัดเจนขึ้นอยู่กับความคิดเห็นที่ได้รับ, บางบรรทัด / ส่วนของโพสต์ได้รับการแก้ไขอย่างเหมาะสมในวันที่ 16 พฤศจิกายน