ส่วนประกอบ

ผู้จัดจำหน่ายฐานข้อมูลสองรายได้รวมกรอบการประมวลผลแบบขนาน MapReduce ของ Google

पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H

पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H
Anonim

นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักชอบภาษาต่างๆเช่น Java และ C ++ กว่า ภาษาฐานข้อมูล SQL นาย Mayank Bawa ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Aster ผู้ผลิตระบบฐานข้อมูลคลัสเตอร์ที่แบ่งภาระงานออกเป็นหลาย ๆ ระดับ

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ต่อสู้กับความแตกต่างในการสร้างฐานข้อมูลให้ดีขึ้นตามทิศทางของพวกเขา เขียนในโพสต์บล็อก "แท้จริงนักแม่แบบ SQL ต้องทำแบบสอบถามที่น่าสนใจสำหรับการแปลงข้อมูล (ระหว่างการประมวลผลแบบ ETL หรือการประมวลผล Extract-Load-Transform) หรือการทำเหมืองข้อมูล (ระหว่างการวิเคราะห์)"

ใส่ MapReduce ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้เป็น "กรอบการทำงานแบบขนานแบบนิดหน่อยเพื่อให้นักพัฒนามือใหม่ (aka interns) สามารถเขียนโปรแกรมในภาษาต่างๆ (Java / C / C ++ / Perl / Python) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ขึ้นกับขนาด" Bawa เขียน "Greenplum, ผู้ผลิตฐานข้อมูลที่กล่าวว่าสามารถปรับขนาดให้เป็น petabyte ของข้อมูลกล่าวว่าสัปดาห์นี้กรอบ MapReduce จะเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือ dataflow ในวันที่กันยายน

การประกาศแฝดได้รับการอนุมัติจากผู้สังเกตการณ์รายหนึ่งของฐานข้อมูล โลกของตัวเอง MapReduce สามารถทำผลงานที่สำคัญมากในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลการผสานรวมกับ SQL ควรเพิ่มการบังคับใช้และการใช้พลังงานของ Curt Monash จาก Monash Research ในบล็อก DBMS2

"MapReduce ไม่จำเป็นสำหรับ tabu การจัดการข้อมูล lar ที่ได้รับอย่างมีประสิทธิภาพแบบขนานในรูปแบบอื่น ๆ "เขากล่าวเสริม" แต่ถ้าคุณต้องการสร้างโครงสร้างที่ไม่เป็นรูปแบบเช่นดัชนีข้อความหรือกราฟ MapReduce จะกลายเป็นความช่วยเหลือใหญ่ "