ส่วนประกอบ

ลูกค้าของ Aster ซึ่งรวมถึง aCerno ซึ่งเป็นเครือข่ายการจัดส่งโฆษณาทางอินเทอร์เน็ต" อาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับรายได้ของพวกเขา "Bawa กล่าวว่า

Fraunhofer Diffraction — ΜΘЖΣ†3ΔВ†РΔ

Fraunhofer Diffraction — ΜΘЖΣ†3ΔВ†РΔ
Anonim

ระดับ "loader" เกี่ยวข้องกับการโหลดข้อมูลและการส่งออกไปยังและจากแหล่งภายนอก ชั้น "คนงาน" จัดเก็บข้อมูลในดิสก์ที่เชื่อมต่ออยู่ภายในเพื่อสอบถาม และโหนด "ควีน" แบบหนึ่งจะทำการวางแผนและประมวลผลคำถามแบบอัจฉริยะ

ในขณะเดียวกันผู้ใช้จะทำงานร่วมกับคลัสเตอร์เสมือนว่าเป็นเอนทิตีเดียว

ความสามารถในการเลือกขนาดกลุ่มของคลัสเตอร์ ในส่วนที่จำเป็นที่สุด Aster กล่าวว่า

ความสามารถหลักเหล่านี้ 3.0 release เพิ่มจำนวนฟังก์ชันสำหรับการใช้งานตลอดเวลาซึ่งรวมถึงความสามารถในการเพิ่มกำลังการผลิตปรับสมดุลข้อมูลและกู้คืนข้อมูลในขณะที่ ระบบดังกล่าวยังคงใช้งานได้อยู่เรื่อย ๆ

Aster ยังได้เพิ่มการทำงานแบบขนานไปทั่วทั้งระบบตามที่ทาง บริษัท อย่างเป็นทางการ

"เราต้องการที่จะสร้างระบบที่สามารถจัดการข้อมูล 10x, 100x มากกว่าระบบอื่น ๆ ทุกวันนี้ ข้อมูลสำหรับเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์รายใดรายหนึ่ง "CTO Tasso Argyros กล่าวในบล็อกโพสต์ "ดังนั้นเราจึงได้ทุ่มเทความพยายามในการวิจัยและพัฒนาในการทำงานแบบขนานทุกฟังก์ชันของระบบโดยไม่เพียงแค่การสอบถาม แต่ยังโหลดข้อมูลการส่งออกการสำรองข้อมูลและการอัพเกรดอีกด้วยนอกจากนี้เรายังอนุญาตให้ผู้ใช้ของเราสามารถเลือกได้ว่าต้องการเท่าไร ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น "

คู่แข่งของ Aster Greenplum ยังได้ประกาศการสนับสนุน MapReduce เมื่อเร็ว ๆ นี้

คุณลักษณะเพิ่มเติม ได้แก่ ความสามารถในการเลือกระดับการบีบอัดข้อมูลสำหรับแต่ละตารางเครื่องมืออัพเกรด "คลิกเดียว" และคุณลักษณะการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้นเช่น LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องและความสามารถในการจัดการสิทธิ์ของผู้ใช้ในระดับคลัสเตอร์ฐานข้อมูลและตาราง

ลูกค้ารายแรกของ Aster ซึ่งรวมถึง MySpace เป็นกลุ่มที่มุ่งเน้นทางเว็บ กล่าวโดย Curt Monash ประธาน Monash Research

"การเติบโตและโอกาสในการจัดเก็บข้อมูลเป็นเรื่องใหญ่ในการจัดการกับข้อมูลที่ค่อนข้างใหม่" เขากล่าว "มีคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับ OLTP แบบดั้งเดิมข้อมูลการทำธุรกรรม แต่ Aster ไม่จำเป็นต้องเป็นคู่แข่งชั้นนำในการวิเคราะห์ว่าจุดที่น่าสนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในขณะนี้คือข้อมูลเว็บและเหตุการณ์เครือข่ายที่เกี่ยวข้อง"

Monash อ้าง การจัดการการประมวลผลแบบขนานและการสนับสนุน MapReduce เป็นจุดแข็งที่สำคัญของ Aster: "Aster คือการเริ่มต้นใช้งานผลิตภัณฑ์ที่ไม่คุ้นเคย แต่พวกเขาได้คิดอย่างรอบคอบว่าจะทำให้การประมวลผลแบบขนานทำได้ง่ายเพียงใด"